ALERTE PRÉCOCE
L'AVANCEMENT DU PROJET
Rivers and river beds 3D Mapping with LIDAR
The high-precision 3D mapping works of Work Package 5 have been completed and are available for partners and associate partners of the AA-FLOODS Project to serve as a basis for other activities of Work Packages 4 and 5.
Le projet abordera l’alerte précoce en matière d’inondation, en se concentrant sur la saisie de données précises (pour réduire les fausses alertes) avec anticipation précoce (afin de laisser le temps de mettre en œuvre des procédures d’intervention d’urgence) et en transformant l’analyse en informations utiles pour la gestion des urgences.
Un effort sera fait pour faciliter l’accès et l’utilisation des informations de pré-alerte météorologique du système européen de sensibilisation aux inondations (EFAS). L’EFAS est actuellement généré par l’UE et distribué aux autorités nationales et régionales, mais pourrait être mieux exploité à l’échelle locale, là où les personnes vivent et où sont les dégâts.
Un test pilote pour un système d’alerte précoce en cas de débordement d’une rivière sera mis au point afin de contribuer et d’améliorer les plans d’action locaux. Un réseau de capteurs surveillera et émettra des alertes en cas de débordement de la rivière, ce qui activera des mesures correctives conformément aux plans d’action locaux en cas d’inondations. Le test pilote suppose une nouvelle approche ; les réseaux de capteurs se concentreront spécifiquement sur la prévention des inondations. Actuellement, les États membres de l’UE utilisent des capteurs qui mesurent le niveau et le volume des rivières, mais principalement pour la gestion des réservoirs d’eau et des barrages (l’eau est considérée comme une ressource et les infrastructures sont dimensionnées pour la stocker et la distribuer pour la consommation et l’irrigation).
Le projet pilote élaborera des modèles hydrologiques et hydrauliques précisant les risques d’inondation. Le réseau de capteurs aura aussi pour fonction supplémentaire la vérification des simulations de modèle et l’amélioration des prévisions sur la base de données réelles. Le signal des capteurs sera intégré au système de communication de données ouvertes de l’Agence du bassin hydrographique, ce qui renforcera la robustesse du système de prévention, d’alerte et de gestion des crues et rendra la collaboration entre administrations plus fluide.
ACTIONS
ACTION
Protocoles d'accès aux données EFAS / COPERNICUS pour alerte précoce
Développement de protocoles de communication pour accéder aux données EFAS / COPERNICUS d’alerte précoce à l’échelle locale, à utiliser comme systèmes de surveillance permettant l’identification des risques d’inondation et les interventions d’urgence :
Pour une plus grande efficacité de l’alerte précoce, une communication directe des pilotes AA-FLOODS avec EFAS sera développée et une tentative sera faite pour désagréger les informations au niveau de détail local, afin qu’elles puissent être intégrées et exploitées avec les outils développés dans Pilotes 1, 2 et 3.
Un accord avec l’EFAS sera mis en place pour qu’ils prennent en charge le traitement et le raffinage de ces données, compte tenu de leurs capacités techniques et de leur intérêt pour ce défi.
Concernant les résultats, le projet produira un guide avec les procédures formelles et techniques pour accéder et gérer, à une échelle locale, les informations publiques d’alerte précoce de l’UE avec un niveau de détail correspondant à celui requis pour activer les plans d’action locaux dans les localités affectées.
ACTION
Pilote 2 - Système d’alerte précoce aux inondations
Un modèle de système d’alerte précoce aux inondations sera testé à l’échelle du sous-bassin de la rivière Genil en Andalousie. Il comprendra :
- Le déploiement d’un réseau de capteurs de surveillance des cours d’eau intégrant les données ouvertes au système de communication du ministère de l’environnement espagnol.
- Un système de communication inter-administratif amélioré afin d’obtenir une meilleure coordination et collaboration dans la diffusion d’alerte précoce aux inondations.
- La génération de cartes 3D « Light Detection and Ranging » (LiDAR) pour modéliser avec précision les débordements de rivière.
- La modélisation des débordements de rivières, qui sera utilisée pour améliorer la gestion de crise, pour tester la précision du réseau de capteurs et pour quantifier les incertitudes du réseau de capteurs dans l’exploitation et l’analyse de leurs données.
Les leçons tirées de l’utilisation de différents modèles et configurations de capteurs amélioreront les plans de prévention. AA-FLOODS mettra en place un guide pour créer un système contenant des informations en temps réel sur les précipitations et les débits des cours d’eau, qui fonctionnera comme un système d’alerte précoce surveillant spécifiquement le débordement des cours d’eau causé par des pluies torrentielles. Le guide expliquera comment améliorer à la fois la mise en œuvre de systèmes de communication à données ouvertes et le déploiement de capteurs grâce à la coopération entre les parties prenantes nationales, régionales et locales.
