La Revista Nature ha publicado recientemente un artículo bajo el título Measuring inequality in community resilience to natural disasters using large-scale mobility data[1]. En el mismo un grupo de investigadores – Boyeong Hong, Bartosz J. Bonczak, Arpit Gupta & Constantine E. Kontokosta – han desarrollado un método generalizable que utiliza datos de geolocalización de teléfonos inteligentes a gran escala para medir y evaluar la respuesta y recuperación de los vecindarios ante desastres naturales. Para la puesta en práctica del método han utilizado información a partir del huracán Harvey que tuvo lugar en agosto de 2017, dejando a su paso devastada a la ciudad de Houston (Texas). Dicho huracán ha sido considerado como un evento de inundación sin precedentes en 1000 años y el segundo desastre más costoso en la historia de los EE.UU.
En el estudio se han analizado los datos de geolocalización de más de 800.000 dispositivos móviles o smartphones durante un período de 2 meses (1 de agosto de 2017 al 30 de septiembre de 2017) que cubre ~ 1 millón de usuarios únicos en Houston, equivalente a ~ 35% de la población total del área metropolitana. Y se ha medido y estudiado la resiliencia de la comunidad estimando variaciones en los patrones de movilidad de los residentes como un indicador del comportamiento humano y la actividad social, un indicador central de la dinámica del sistema urbano, antes, durante y después del huracán Harvey.
Los autores del estudio afirman que: Las fuentes emergentes de datos de movilidad a gran escala se pueden utilizar para modelar el comportamiento humano en respuesta a desastres naturales. La evaluación precisa de los patrones de movilidad espacio-temporal de las personas en las ciudades podría proporcionar nuevos conocimientos sobre muchas decisiones operativas y de planificación urbanas, como la previsión del tráfico, la asignación de recursos, la predicción de crisis y brotes y la gestión de desastres. Por extensión, la aplicación de macrodatos geoetiquetados en este contexto puede llevarnos hacia modelos de dinámica urbana más robustos y validados que pueden comenzar a dar cuenta de las complejidades socio-ecológicas únicas del entorno urbano.
Los investigadores consideran que a pesar de que los datos de movilidad sean utilizados en la gestión de desastres, no han sido apenas tenidos en cuenta para obtener patrones que ayuden a la evacuación y recuperación a nivel de vecindario con características socioeconómicas y demográficas diferentes e incluso divergentes.
De este estudio se deduce una nueva perspectiva de la respuesta conductual a los desastres y proporciona la base para las decisiones del sector público basadas en datos que priorizan la asignación equitativa de recursos a los vecindarios vulnerables.
[1] https://www.nature.com/articles/s41467-021-22160-w
